数据收集重要性和选择

1.数据收集方式
web日志文件、web beacon、javascript标记以及包嗅探器

作为供应商，应该让客户事先想透自己的需求，并清楚客户的实际需要。

2.点击流数据
web日志文件：应当用于搜索引擎日志分析；
web beacons：用于追踪客户行为和电子邮件的打开和查看机率；
javascript标记：最流行的捕捉方式；
包嗅探器：专业性更强，但是也更复杂；如果javascript能够满足，暂时不考虑包嗅探器；


3.数据捕捉机制注意

第一方 vs 第三方 cookie，应坚持使用第一方cookie，可以越过安全设置和反间谍软件的过滤；
数据的所有权：应部署在内部；
最后一个页面的浏览时间：如果仅是浏览一个页面，无法准确获取客户的停留时间；
数据捕获机制都是脆弱和不完善的：
客户至上：注意客户体验，在web统计服务器宕机情况下，依然能够加载客户的页面；
成本：大部分供应商都是按照pv数来收取费用的，
数据不一致：都有自己的独立收集方法；web日志和javascript方法

web分析的原理
当从站点收集数据时，应当选用javascript作为武器。

将数据服务器和数据捕捉服务器分开；
只收集需要的数据；
可以更为方便的收集数据；
旧的web日志方式
获取一堆数据却不能提出任何由建设意义的意见，这是怎么回事？它依赖了太多不切实际的需求，严重脱离了web、站点和web分析的纷繁复杂的世界。

新的方式

确定项目
实现一个web分析解决方案
可以使用简单的报告，在公司创建一个智能的观众平台；
了解网站流量分析的局限性，需要重做站点的信息架构和其它提供数据的设施；
着手行动，解决局限性；
对进展作个真实深入的重要的自我回顾；你会发现数据报告不等于数据分析，后者需要在公司中做一次重大升级；
核心小组
It部门：如果选择javascript模式，只需要简单的复制、粘贴、保存即可；
网站开发人员：了解所有在提供数据和采取行动方面的细微事情；
报告创建者：他们知道web分析的目的更多的是分析而不是报告；
Web分析师：使用任何工具来发现数据的答案；
营销人员：进行促销需要有远见卓识，再进行实施之前需要和网站内开发人员和分析师合作，使得营销后的各个因素可以被追踪；
业务领导者：对职员是否有合适中的技能以及他们工作过程中是否有一些主要的差距进行真实的评估；

数据质量对于web分析活动至关重要；

Web收集数据有一些特点：

站点体验总是在变化；
技术不断在更新
大部分站点分析方法并不是很牢靠；
每个开发商都自己开发了“最优”的方式来获取数据，因此数据并不是一致；
依赖cookie来跟踪数据，cookie跟踪的是数据而不是人
个人防火墙和反间谍软件总是破坏数据的完整；
每次切换供应商，就数据和新数据兼容十分困难；
尽管数据质量不高，但是仍然可以从收集和分析的数据中做出很好的决策；

克服数据质量低的方法：

克制自己不要一头扎进数据中寻求数据差异的根本原因；
对于数据要有一定的宽容度，要相信其中80%是可信的；
作出你的适当的决策，如果自己没有信心，那么其他人就就更困难了。
在特定的领域进行深入研究；
坦然面对数据及其局限性；
争取计算的一致性；
链接编码问题

javascript包装的特殊连接，如使用open()函数
使用锚记，不会捕捉那个部分被浏览
区别到达同一个目标的多个页面的源链接；